大阪大学大学院工学研究科テクノアリーナ インキュベーション部門（連携融合型）「先読みシミュレーション」グループでは、令和４年度グループフォーラムを開催します。
電子計算機と計算アルゴリズムの発展により、大量のデータの創出・蓄積とデータの解析による新たな知識や価値の創造がますます期待されるようになってきています。実際、このようなデータ駆動型のAI・データサイエンスの研究手法はさまざまな分野で活用されています。今回の「先読みシミュレーション」フォーラムでは、工学分野で機械学習法を活用した最先端の研究事例について紹介していただき、工学におけるデータサイエンスを活用した研究の現状と課題、今後の進むべき方向性や必要な環境整備、連携の可能性などについて討論し、この分野をさらに発展させることを目指します。

【日　時】2022年4月1日（金）13:00 – 17:00
【会　場】Web講演形式（オンライン開催）

【プログラム】
深層強化学習を用いた折れ曲がり翼の形状最適化：岡林 希依 大阪大学大学院工学研究科 助教
機械学習を用いたFe-C 合金の第一原理計算精度原子間ポテンシャルの開発：劉 麗君 大阪大学大学院工学研究科 助教
ガウス過程回帰と進化的アルゴリズムを用いた物質構造探索：濱本 雄治 大阪大学大学院工学研究科 助教
数理・データサイエンス・AI エキスパートコースの開講に当たって：鈴木 貴 大阪大学数理・データ科学教育研究センター 特任教授
プラズマプロセス科学の機械学習応用：幾世 和将 大阪大学大学院工学研究科 研究員
「富岳」を用いた磁性材料の探索とデータ解析：福島 鉄也 東京大学物性研究所 特任准教授

【参加費】無料
【主　催】大阪大学大学院工学研究科附属フューチャーイノベーションセンター
【参加申込み】下記ホームページより参加登録をお願いします
　　　　　　　https://forms.gle/Qoc55NYrhSsGR5rY7
【参加登録締切】2022年3月29日（火）17:00まで

チラシPDF